基于PCNN方法研究图像分割  

作　　者：朱容[1] 

机构地区：[1]重庆师范大学

出　　处：《金田》2012年第11期359-360,共2页

摘　　要：脉冲耦合神经网络(PCNN)有一个很好的特性—相似输入的神经元能同时发生脉冲。利用这个特性可以使输入图像数据的空间不连贯和幅度上的微小变化得以弥补,并通过调整PCNN的参数阈值,可以很好地分割出图像的微小区域,保留图像的完整信息,提高图像分割的质量。

关 键 词：脉冲耦合神经网络 图象分割 微小区域 阈值调整 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]