同语种说话人转换的实现  

作　　者：吕声[1] 尹俊勋[1] 

机构地区：[1]华南理工大学电子与信息学院

出　　处：《移动通信》2004年第S3期24-27,共4页Mobile Communications

摘　　要：为了将源说话人的语音特征进行转换,使得听起来像是目标说话人的语音,本文提出了一种同语种的说话人转换算法。算法分为两个部分,一是利用高斯混合模型进行谱包络的转换,采用改进的方法对模型进行训练,去除语音数据时间对齐不准确的影响;二是基于高斯混合模型分类器和残差码本对残差信号预测。算法还对转换语音进行了后续处理,增强了语音的自然度。非正式的听觉测试表明,在利用时间不长的语音数据训练后,此算法可以进行说话人的转换,转换语音明显带有目标说话人的特征,且具有较高的可懂度。

关 键 词：说话人转换 高斯混合模型 残差预测 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]