基于遗传算法的优化搜索技术  

TECHNIQUE OF OPTIMIZATION SEARCH IN GENETIC ALGORITHM BASED

作　　者：张帆[1,2] 唐湘蓉[1,2] 

机构地区：[1]成都理工学院信物系 [2]中原油田研究院

出　　处：《矿物岩石》1998年第S1期250-252,共3页Mineralogy and Petrology

摘　　要：遗传算法是借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法，其主要特点是搜索不依赖于梯度信息，能自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程，从而得到最优解或准最优解的通用搜索算法。它尤其适合于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工智能等领域。Genetic Algorithm(GA) are a class of stochastic search algorithms which can be applied to both combinatorial and numerical optimization problems.This article first introduces the basic ideas of GA,then discusses some advanced variations of the basic algorithms,Some typical applications of GA are also presented.Finally a survey of the GA research is given and future research directions are pointed out.

关 键 词：遗传算法 搜索策略 优化搜索 最优解 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]