检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王凤林[1] 余正涛[1,2] 毛存礼[1,2] 郭剑毅[1,2]
机构地区:[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650051 [2];2.昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所,云南昆明650051
出 处:《广西师范大学学报(自然科学版)》2009年第1期185-188,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
基 金:国家自然科学基金资助项目(60663004,60863011);云南省自然科学基金重点资助项目(2008CC023);云南省中青年学术带头人后备人才基金资助项目(2007PY01-11);云南省教育厅重点资助项目(07Z11139);云南省教育厅基金资助项目(08C0220);昆明理工大学博士基金资助项目(2006-12)
摘 要:为了提高数据库查询的准确率,提出一种利用问句语义结构构建领域自然语言数据库查询方法。该方法通过定义问句语义模板,借助领域知识,对领域问句进行语义分析,提取问句语义块,并通过语义模式匹配实现问句语义模板向SQL的转换,从而实现自然语言数据库查询。在云南旅游领域实验的结果表明,该方法取得了较好的效果。In order to improve the accuracy of the database query,a method of using questions semantic structure to build domain natural language database query was put forward. With the help of domain knowledge, this method makes a semantic analysis to domain questions, extracts questions block by defining questions semantic model and matching semantic pattern to achieve the conversion from questions semantic model to SQL,there by realizes the natural language query. And experiment results in Yunnan tourism domain showed that the method is effective.
分 类 号:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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