基于颜色特征的遥感图像中烟的识别方法  

Method of Identifying Fume in Remote Sensing Images Based on Color Features

作　　者：杨斌[1] 马瑞升[2] 何立[2] 杨磊[3] 孙涵[2] 刘志平[1] 

机构地区：[1]广西师范学院信息技术系,南宁530001 [2]广西气象减灾研究所,南宁530022 [3]广西计算中心,南宁530022

出　　处：《计算机工程》2009年第7期168-169,共2页Computer Engineering

基　　金：国家“863”计划基金资助项目“多源卫星遥感高时空分辨率森林火情监测预测评估系统研究”(2006AA12Z125);中国气象局气象新技术应用推广项目“自控无人机遥感技术推广”(CMATG2004M22);“用微型无人机进行气象卫星遥感火情监测的真实性检验与模型修正”(CMATG2007M40);广西回国基金资助项目(桂科回0731006)

摘　　要：针对无人机遥感在林火监测中的实际应用问题,根据森林火灾中烟的光谱特性,提出基于颜色特征的识别方法,建立分析识别模型,使用线性噪声清除方法,满足实时性要求,解决无人机遥感在林火监测中的自动识别问题。该方法利用交互式数据语言开发出相应的分析处理系统。实验结果表明,使用该方法对无人机遥感数据进行自动识别,识别率在77.71%以上。Focus on forest fire detection by Unmanned Aerial Vehicle（UAV） remote sensing, this paper proposes a new algorithm of identifying fume based on the color features of its spectrum. Due to the require of real-time processing, it uses linear de-noising method to remove the noise. It develops the program using this method by interactive data language. Experimental results show the identification rate with the method is higher than 77.71%.

关 键 词：无人机遥感 林火监测 颜色特征 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]