多ROI医学图像压缩的SPIHT算法  

Multi-ROIs Medical Image Compression Based on SPIHT

作　　者：周波[1] 瞿有甜[1] 胡敏[1] 马未宇[1] 

机构地区：[1]浙江师范大学,浙江金华321004

出　　处：《软件导刊》2009年第4期63-66,共4页Software Guide

摘　　要：针对医学图像的应用实际,根据图像小波域系数的特点与人眼视觉特性,提出以多个任意感兴趣区域编码框架为基础,对感兴趣区域采用无损JPEG2000,并结合人眼视觉特性规定了系数扫描顺序,对非感兴趣区域采用小波变换与多级树结合分裂算法(SPIHT)。实验结果表明,该编码框架有如下优点:(1)可根据需求选择不同大小的感兴趣区域,同时在比特率比较低的前提下,仍可获得较为满意的重构图像质量;(2)实现方法简单有效,适应性强,可针对不同类型的图像进行处理;(3)具有很高的主观视觉效果。为医学图像远程传输和存储提供更为有效的方案。In this paper,the algorithm for medical image compression based on SPIHT （set paetitioning in hierarchical trees）and JPEG2000 is proposed.Based on the features of a Medical Image features,a new multiple arbitrary shape regions-of-interest （ROI）are raised.First, divide the image into ROIS and the non-ROIS,then using different coding algorithms.Then take JPEG2000 coding for ROIS, and then coding the wavelet coefficients with SPIHT for non-ROIS.The experimental compared with JPEG/JPEG2000.It is shown that this algorithm has a low computation burden and high reconstruction quality and a high practically application in the transition and storage for medical image.

关 键 词：医学图像压缩 SPIHT JPEG2000:多感兴趣区域 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]