一种基于均值量化的抗去同步攻击数字水印算法  被引量:5

Robust Digital Watermarking Based on Audio Statistics Characteristics and Synchronization Code

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作  者:马天笑[1] 王向阳[1,2] 杨红颖[1] 

机构地区:[1]辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连116029 [2]中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室,北京100039

出  处:《计算机科学》2009年第4期257-260,共4页Computer Science

基  金:国家自然科学基金(60773031,60873222);辽宁省教育厅科技研究项目(2008351);信息安全国家重点实验室(中国科学院软件研究所)开放基金(03-06));计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金(A200702);大连市科技基金(2006J23JH020);“图像处理与图像通信”江苏省重点实验室(南京邮电大学)开放基金(ZK205014);江苏省计算机信息处理技术重点实验室(苏州大学)开放课题基金(KJS0602);近代声学教育部重点实验室(南京大学)开放课题基金(0802)资助

摘  要:基于量化调制的音频水印方案以其原理简单、操纵灵活等特点,已引起人们广泛关注,但现有方案不同程度地存在鲁棒性较差等不足之处。结合音频统计均值稳定特性及同步码技术,提出了一种新的数字音频水印嵌入算法,该算法选取稳健的16位巴克码作为同步标记,通过量化音频样本统计均值嵌入同步码,同时结合听觉掩蔽特性量化低频小波系数平均值嵌入数字水印。仿真实验结果表明,本算法不仅具有较好的不可感知性,而且对常规信号处理(MP3压缩、低通滤波、添加噪声、均衡化等)和去同步攻击(随机剪切、幅度缩放、抖动等)均具有较好的鲁棒性。We proposed a new robust digital audio watermarking using audio statistics characteristics and synchronization code. Firstly,the origin digital audio was segmented and then each segment was cut into two sections. Secondly, with the spatial watermarking technique, synchronization code was embedded into the statistics average value of audio samples in the first section. Finally, the DWT was performed on the second section, and then the digital watermark was embedded into the statistics average value of low frequency components. Experimental results show that the proposed scheme is robust against common signals processing such as MP3 compression, low-pass filtering, noise addition, and equalization etc, and robust against desynchronization attacks such as random cropping, amplitude variation, and jittering etc.

关 键 词:音频水印 量化调制 统计均值 同步码 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] N391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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