基于循环自相关集平均的DS信号参数盲估计  

Parameter Blind Estimation of DS Signal Based on Cyclic Autocorrelationand Ensemble Average Method

作　　者：瞿福琪[1] 胡以华[1] 

机构地区：[1]解放军电子工程学院安徽省电子制约技术重点试验室,安徽合肥230037

出　　处：《无线电工程》2009年第3期22-23,55,共3页Radio Engineering

摘　　要：在循环平稳理论基础上,以DS/BPSK信号为例,分析其循环自相关函数特征,提出一种基于循环自相关集平均的参数盲估计算法。该算法在非零循环频率上搜索特征谱线,从而在较低信噪比下完成对直扩信号载频和PN码速率的估计。通过算法仿真,证明该算法能够有效提高参数估计的信噪比容限。This paper analyzes the characteristics of cyclic autocorrelation by taking the DS/BPSK signal as an example based on cyclic stationary theory,and provides a new parameter estimation algorithm based on cyclic autocorrelation and ensemble average method.This algorithm makes use of the position and magnitude of non-zero cyclic spectral peaks to estimate the key parameters in low SNR environment.The simulation results prove that this method can improve the SNR tolerance of parameter estimation.

关 键 词：直扩信号 循环自相关 集平均 参数估计 

分 类 号：TN711.7[电子电信—电路与系统]