基于量子协方差成形估计器的MIMO检测方法  

MIMO Systems detection scheme based on Covariance Shaping Least Squares Estimator

作　　者：赵生妹[1] 常战非[1] 郑宝玉[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学信号处理与传输研究院,南京210003

出　　处：《信号处理》2009年第4期581-585,共5页Journal of Signal Processing

基　　金：国家自然科学基金(60672133);江苏省自然科学基金(BK2006236);教育部博士点专项科研基金(20060293003);江苏省青蓝工程(TJ207006)

摘　　要：协方差成形最小二乘估计器是量子信号处理框架内基于MMSE协方差成形方法的一种新型线性估计器。本文将协方差成形最小二乘估计器应用于MIMO系统检测,提出了基于协方差成形最小二乘估计器的MIMO系统检测算法,通过数值计算进行性能分析,仿真结果表明协方差成形MIMO检测方法的误码率性能优于传统ZF和MMSE检测方法,同时系统性能与目标成形矩阵有关。Covariance shaping least squares estimator is a new kind of linear estimator based on covariance shaping in quantum signal processing （QSP） framework. In this paper, the covariance shaping least squares （CSLS） estimator is applied to MIMO systems detection problem that leads to a new detection algorithm, covariance shaping MIMO detection algorithm. The numerical simulations show that the performance of covariance shaping MIMO detection scheme is better than that of traditional ZF and MMSE detection solu- tion, and the result has relationship with the selection of objective shaping matrix.

关 键 词：协方差成形最小二乘估计器 量子信号处理 MIMO系统检测算法 

分 类 号：TN911.2[电子电信—通信与信息系统]