一种模糊认知图分类器的研究  

Research on one fuzzy cognitive map classifier

作　　者：彭珍[1,2] 杨炳儒[1] 刘春梅[2] 唐志刚[1] 杨珺[1] 

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]华北科技学院计算机系,北京101601

出　　处：《计算机应用研究》2009年第5期1757-1759,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60675030);国家自然科学基金重点资助项目(698535001)

摘　　要：通过使用模糊认知图来模拟分类过程,构造了一种模糊认知图分类器,提出了它的两种模糊认知图分类模型,并在此基础上给出了使用它进行分类的推理机制。实验证明,该方法具有良好的分类性能。The paper constructed a FC （ FCM classifier） using FCM （ fuzzy cognitive map ） simulating classification system, and proposed two FCM classification models （ FCM-I and FCM-II） of the FC and inferenced mechanisms FC uses. The experiment demonstrates the efficacy of the two structures in classification task of data mining.

关 键 词：模糊认知图 数据挖掘 分类 模糊认知图分类器 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]