混合泊松随机变量随机强度的贝叶斯估计  

Bayesian Estimate of Stochastic Intensity of Mixed Poisson Random Variables

作　　者：郁美玲[1] 赵飞[2] 

机构地区：[1]上海应用技术学院数理教学部,上海200235 [2]上海大学理学院,上海200444

出　　处：《上海大学学报（自然科学版）》2009年第2期153-155,共3页Journal of Shanghai University:Natural Science Edition

基　　金：中国立信风险管理研究院资助项目

摘　　要：研究用混合泊松随机变量的观察值来估计其随机强度的问题。给出一类混合泊松分布类的随机强度的贝叶斯估计特征刻划,进而把混合泊松分布类的随机强度的贝叶斯估计特征刻划拓广到较一般情形,拓广了Johnson的工作。This paper studies estimation of stochastic intensity from observed values of mixed Poisson random variables. Characteristics of the Bayesian estimate of the stochastic intensity of a class of mixed Poisson distributions are given, which are then extended to a more general case. This result is an extension of Johnson＇ s results.

关 键 词：混合泊松分布 随机强度 贝叶斯估计 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]