基于CPRIP-Tree的伴生模式挖掘算法  

作　　者：麻伟斌[1] 沙晋明[1] 

机构地区：[1]福建师范大学地理科学学院,福建福州350007

出　　处：《福建电脑》2009年第5期71-72,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：现有的大多数空间伴生模式挖掘算法采用类似Apriori生成方法,通过自底向上,逐层检验的方式挖掘频繁模式。本文提出了一种新的基于伴生模式行实例投影树CPRIP-Tree(Co-location Pattern Row_Instance Projection Tree)的挖掘算法,该算法通过实例查找方式生成伴生模式行实例以构建CPRIP-Tree,并在其基础上上直接挖掘频繁模式。最后通过模拟数据实例分析证明了该算法较基于Apriori算法具有更高的挖掘效率。

关 键 词：空间数据挖掘 空间伴生模式 投影树 频繁模式 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TD952.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]