基于Apriori模型的海洋灾害预警数据挖掘技术  

Apriori Based Data Mining Technology for Marine Disaster Forecast

作　　者：程岩[1] 任国兴[1] 杜立彬[1] 

机构地区：[1]山东省科学院海洋仪器仪表研究所山东省海洋环境监测技术重点实验室,山东青岛266001

出　　处：《山东科学》2009年第2期57-60,共4页Shandong Science

基　　金：山东省科技攻关项目资助(2005GG3205048)

摘　　要：针对Apriori模型在挖掘的过程中需要多次访问数据库和产生大量频繁项目集占用更多的内存的问题,文章对基于数据库记录的Apriori模型的数据挖掘方法进行了改进,采用以事物数据库为中心的挖掘方法减少了频繁项目集和访问数据库的次数。此方法能够快速地形成预警决策支持库,是解决海洋自然灾害预报的一种新方法。We improved Apriori based data mining technology from matter database centered approach. We also applied it to marine quickly construct a forecast and decision support database , so it database disaster is a new record centered approach to forecast. The approach can solution to marine disaster ~mc^t.

关 键 词：关联规则 灾害预报 决策支持 数据挖掘 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]