网络业务多重分形特性研究  

Research on Mutifractal Characteristics of Network Traffic

作　　者：贾岩[1] 谭献海[1] 何平[1] 胡玉清[1] 

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031

出　　处：《计算机仿真》2009年第4期145-148,共4页Computer Simulation

基　　金：西南交通大学科学研究基金项目(2005A03);国家自然科学资金项目(90104002)

摘　　要：聚集网络业务的多重分形特性既能考查多尺度下业务的突发性,又能描述突发性相对于时间的变化,是网络业务最显著的统计特性之一。使用网络流量的联合多重分形(JMF)模型[7]对实际数据进行分析及参数估计,检测网络业务多重分形结构,并产生理论多重分形流量。将JMF模型理论流量、基于自相似特性的分形布朗运动(FBM)模型的理论流量和实际测量流量作为OPNET仿真驱动,进行网络性能仿真。仿真结果显示由JMF模型产生的理论流量与实际测量流量的性能更为接近,进一步验证了网络业务的多重分形特性。The remarkable statistics characteristics of aggregated network traffic is multifractal that can desicribe the burstiness under multi - scale and the variation of burstiness with time. This paper uses a Joint Multifractal （JMF） traffic model to analyze the real traffic and estimates parameters for detecting muhifractal characteristics of traffic and generating theoretical traffic. JMF model theoretic traffic, self - similar traffic models the Fractional Brownian Motion （FBM） theoretic traffic and real measured traffic are used to drive the OPNET for network simulation. The simulation result shows that JMF model theoretical traffic is closer to real one and verifies the mutifractal characteristics of Network Traffic.

关 键 词：网络流量 多重分形 自相似 建模 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]