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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谭小燕[1] 罗乔奇[1] 马郑红[1] 黄静[1] 唐敏[1] 钟雪梅[1]
出 处:《中草药》2009年第5期792-797,共6页Chinese Traditional and Herbal Drugs
摘 要:目的建立一种基于氢核磁共振-模式识别的不同产地麦冬鉴别新方法。方法以1H-NMR技术测定样品的全成分信息,并转化成数据矩阵,采用模式识别法中的主成分分析(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及聚类分析(HCA)进行识别分析。结果氢核磁共振-模式识别法能有效地鉴别不同产地的麦冬样本。结论氢核磁共振-模式识别法是一种有效的药材分类鉴别方法,可作为药材质量控制的手段之一。Objective To establish a new identification method of Ophiopogonis japonicus from different habitats. Methods Using ^1H NMR to get the all component information on O. japonicus, and using pattern recognitions, such as principal component analysis (PCA), partial least squares-discriiminate analysis (PLS-DA), and hierarchical cluster analysis (HCA) to analyze the data from the ^1H-NMR spectra. Results The ^1H-NMR-pattern recognition (PR) method could identify the samples of O. japonicus from different habitats successively. Conclusion The ^1H-NMR-PR is an useful method for identification of O. japonicus from different habitats and could he used for the quality control of traditional Chinese medicinal materials.
关 键 词:麦冬 ^1H-NMR 模式识别(PR) 主成分分析(PCA) 偏最小二乘法-判别分析(PLS—DA) 聚类分析(HCA)
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