检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈丹萍[1]
机构地区:[1]南京审计学院国际审计学院,江苏南京210029
出 处:《南京审计学院学报》2009年第2期57-61,共5页journal of nanjing audit university
基 金:国家自然科学基金(70571038)
摘 要:数据挖掘作为信息时代的新兴技术,运用于现代审计工作,较传统审计方法更有效、快捷和安全;数据挖掘审计的基本路径包括数据的采集、预处理、发现规律、发现异常和提出处理建议等环节;数据挖掘审计主要通过离群点挖掘、孤立点检测等七种方法获取有效证据;数据挖掘技术在审计中的应用步骤包括评估被审计单位、内控制度的符合性测试和实质性测试审计三个方面。
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