检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]榆林学院计算机与网络工程系,榆林719000 [2]西安理工大学计算机科学与工程学院,西安710048
出 处:《计算机工程》2009年第10期121-125,共5页Computer Engineering
摘 要:针对传统的分簇方法很少考虑安全因素,或者只考虑安全性而忽视对网络性能影响的问题,提出一种基于信任关系的分簇方法。该方法结合人类记忆的扩散激发模型的思想,能够根据有限的局部信息,自动地对整个网络进行分割,在提高AdHoc网络性能的同时,还可提高其安全性。实验结果表明,该分簇方法在精确度方面与集中式的分簇方法非常接近。Few security factors are taken into account in clustering traditionally and impact on network performance is always ignored. This paper proposes a novel approach for trust relation based clustering in Ad Hoc network. The approach is based on spread activation model, which is an organization structure for human long-term memory. This scheme can partition the whole network into many clusters according to limited local knowledge automatically. Simulation results show the accuracy of the clustering approach is very closed to the concentrating method.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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