大黄特征成分簇谱量学的初步研究  

作　　者：聂志姣[1] 贺福元[1,2] 罗杰英[1] 江欢英[1] 李启泉[1] 黄胜[1] 

机构地区：[1]湖南中医药大学药学院,湖南长沙410208 [2]中南大学临床药理研究所,湖南长沙410078

出　　处：《中药材》2009年第4期530-535,共6页Journal of Chinese Medicinal Materials

基　　金：国家自然科学基金项目资助(30472199、30572678)

摘　　要：目的:建立中药指纹图谱按特征成分簇定量的方法。方法:运用总量统计矩原理及中药特征成分簇特性与朗伯-比尔定律的关系,建立了中药特征成分簇与浓度的线性回归方程,并以大黄为模型药物,采用HPLC法,系统的适应性条件:色谱柱为Alltech Apollo C18柱(250 mm×4.6 mm,5μm);流动相:乙腈-1%醋酸水溶液由5∶95变为95∶5梯度洗脱;流速:1.0 mL/min;温度:40℃;检测波长:254 nm。结果:根据中药特征成分簇特性,大黄指纹图谱可以划分为14个特征成分簇,其谱量学线性回归方程为:CT=10.543-2.13×10-7AUCT1-4.16×10-7AUCT2-8.06×10-7AUCT3-4.98×10-6AUCT4+1.30×10-6AUCT5+3.10×10-9AUCT6+1.91×10-6AUCT7-3.08×10-7AUCT8+3.98×10-6AUCT9+9.77×10-7AUCT10+5.57×10-6AUCT11-3.00×10-6AUCT12+4.51×10-6AUCT13+6.98×10-6AUCT14(R2=1.000)。结论:中药指纹图谱可按特征成分簇分段,建立的线性回归方程可用于中药定量分析,构建中药谱量学数学模型。

关 键 词：大黄 特征成分簇 谱量学 指纹图谱 总量统计矩 

分 类 号：R284.1[医药卫生—中药学]