检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海理工大学城建学院环境工程系,上海200093
出 处:《环境科学与技术》2009年第6期116-120,共5页Environmental Science & Technology
基 金:上海市世博会科技攻关重大项目(06dz05809)
摘 要:文章选取标准k-ε湍流模型、RNGk-ε湍流模型、realizablek-ε湍流模型和单方程Spalart-Allmaras涡黏系数模型对街道峡谷附近的流动和汽车尾气污染物扩散进行了模拟,并与风洞试验值进行了比较,结果表明,4种模型对街谷壁面的浓度预测在趋势上与试验值基本一致,Spalart-Allmaras模型的预测效果最好,realizablek-ε模型预测最差,而标准k-ε模型和RNGk-ε模型的预测介于其间;RNGk-ε模型和realizablek-ε模型的修正作用在预测建筑物尖角和顶部附近的流动处有所体现,但对街谷内浓度分布的预测仍不如标准k-ε模型;本文从流场分布的特点对4种模型的浓度预测差别进行了解释,证明了壁面浓度与其附近的速度和湍流黏性系数的分布相对应。Four turbulence models including standard k-ε, RNG k-ε, realizable k-ε and Spalart-Allmaras were chosen to simulate the flow and vehicle exhaust pollutant dispersion in street canyon. Results were compared with the wind tunnel test and a general agreement was obtained between numerical and experimental data. In these four models, Spalart-Allamaras was the best in agreement with the experimental data, and the standard k-ε and RNG k-ε were acceptable, while realizable k-ε was the worst. The model prediction performance of the concentration was closely related with the flow field.
分 类 号:X832[环境科学与工程—环境工程]
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