基于改进粒子群算法的主汽温系统参数优化  

作　　者：高文松[1] 贾延臣[1] 刘芳兵[1] 

机构地区：[1]华北电力大学自动化系

出　　处：《可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）》2009年第5期36-36,38,35,共3页Programmable controller & Factory Automation(PLC & FA)

摘　　要：为了提高基本微粒群算法的收敛性,提出了一种引入变异机制的新型粒子群算法,该算法使粒子以不同的概率变异。实验表明,算法的收敛速度得到提高,并且有效抑制了算法的早熟。将算法应用于电厂主汽温控制系统的优化,仿真结果表明,系统获得了较好的调节品质。

关 键 词：改进粒子群算法 主汽温系统 参数优化 主汽温控制系统 变异机制 微粒群算法 收敛速度 仿真结果 

分 类 号：TM774[电气工程—电力系统及自动化] TM621.7