基于百度百科的农业专业词汇自动获取方法研究  

Research on Automatic Acquisition Method of Agriculture Specialized Vocabulary Based on Baidu Encyclopaedia

作　　者：周琼[1,2] 黄河[3] 

机构地区：[1]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [3]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031

出　　处：《安徽农业科学》2009年第14期6799-6802,共4页Journal of Anhui Agricultural Sciences

基　　金：国家自然基金项目(60774096);国家"863"计划项目(2006AA10Z237);国家科技支撑计划项目(2006BAD10A05)

摘　　要：提出了一种利用百度百科来自动获取农业领域词汇的方法,将领域词汇的自动获取问题转化为网页分类问题,提高了领域词汇获取的正确率。同时提出了一种近似最优策略来迭代提交分类标签,用最小代价获得尽量多的农业词汇。实验证明了此方法的有效性。A method is proposed to automatically acquire agriculture domain vocabulary based on baidu encyclopedia, the study transformed automatic acquisition problems to web page classification problems, which enhanced the correct rate of domain vocabulary acquisition. Meanwhile, it put forward an approximate optimal policy to iterate submitting classification tags, more agricultural vocabularies were acquired with minimum cost. The experiment proved this method was effective.

关 键 词：百度百科 农业词汇获取 领域知识 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]