重尾分布对网络流量性质的影响  

Influence of heavy-tailed distribution on network traffic

作　　者：陈楚[1] 许勇[1] 张凌[1] 

机构地区：[1]华南理工大学广东省计算机网络重点实验室,广州510640

出　　处：《计算机应用》2009年第6期1520-1522,共3页journal of Computer Applications

基　　金：国家973计划项目(2003CB314805);国家自然科学基金资助项目(60603022)

摘　　要：重尾边缘分布的网络流量同时存在尺度突发和局部突发。对重尾分布的性质的研究表明重尾分布变量有很强的不稳定性,在网络流量建模中需要足够长的序列来减小重尾分布不稳定性引起的误差。仿真实验结果表明重尾分布的流量在小时间尺度上符合重分形模型。Scale burst and local burst coexist in network traffic. Research shows the heavy-tailed distribution variable is strongly unsteady, which means long enough traffic series is needed in traffic modeling. Simulated results indicate that heavytailed network traffic can be appropriately modeled by multi-fractal model in small time scale.

关 键 词：重尾分布 自相似 重分形 流量模型 

分 类 号：TP393.0[自动化与计算机技术—计算机应用技术]