离散二元几何分布串联系统的参数估计  

Estimation of Parameters for a Discrete Bivariate Geometrical Distribution in a Series System

作　　者：顾蓓青[1] 王蓉华[2] 徐晓岭[1] 

机构地区：[1]上海对外贸易学院商务信息学院,上海201600 [2]上海师范大学数理学院,上海200234

出　　处：《数理统计与管理》2009年第3期428-435,共8页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：上海市教委科研创新重点项目(B-5902-07-004);上海师范大学校科研项目(SK200811);上海市教委基金(06MS009、CL200517);上海市重点学科(T0401);国家自然科学基金(10571057);上海市科委科技项目(075105118);科学计算上海高校重点实验室,2007年度市教委重点课程(5Z1206);科学计算上海高校重点实验室,2009年度统计学专业建设(5Z1501);科学计算上海高校重点实验室,2009年度统计学学科建设资助

摘　　要：本文首次给出了二元几何分布的定义及其主要性质,并针对二元几何分布串联系统给出了参数的矩估计和极大似然估计,同时通过大量Monte-Carlo模拟考察了估计的精度,文章最后通过Monte-Carlo数值例子来说明方法的运用.In this paper we propose the definition and properties of a bivariate geometrical distribution for the first time. The moment estimation and the maximum likelihood estimation of parameters for a series system which has a bivariate geometrical distribution are obtained. The precision of estimations is investigated by a great deal of Monte-Carlo simulations. Finally, the application of the method is explained by the examples of Monte-Carlo data.

关 键 词：二元几何分布 串联系统 矩估计 极大似然估计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]