基于三维Hough变换的三维超声针状物体检测  

Needle Segmentation Using the 3D Hough Transform in 3D Ultrasound Images

作　　者：邱武[1,2] 丁明跃[1,2] 周华[1,2] 

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北武汉430074 [2]图像处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《计算机工程与科学》2009年第6期30-33,39,共5页Computer Engineering & Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60672057);教育部博士点基金资助项目(20070487056)

摘　　要：本文提出了一种以(Φ,θ,ρ,α)四参数表示的空间直线为基础的三维Hough变换,用来检测三维超声图像中的针状物体。我们用实验室研发的三维超声系统采集插入水中的钢针的三维超声图像,然后用本文提出的方法对其进行检测。实验结果表明,本文提出的方法能比较准确地检测出三维超声图像中的针状物体,方向误差在1°以内,位置误差在1mm以内。Based on the representation （Ф,θ,ρ,α） of straight lines in the 3D space, we propose a 3D Hough transformarion algorithm to segment needles in 3D ultrasound （US）. The needle segmentation techniques are evaluated using the 3D US images acquired by the equipment developed in our laboratory. The experimental results show that the segmentation techniques in this paper can accurately detect the needle in the 3D US with the orientation deviation of less than 1° and the position deviation of less than 1 mm.

关 键 词：三维Hough变换 三维超声图像 针状物体检测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]