基于应用的分布式数据库挖掘算法研究  

Research of the Distributed Database Mining Algorithm Based on Applications

作　　者：陈钰芳[1] 王晓峰[1] 

机构地区：[1]上海海事大学信息工程学院,上海200135

出　　处：《计算机工程与科学》2009年第6期119-120,135,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：上海市重点学科建设项目(T0602)

摘　　要：本文基于实际应用的考虑,对现有分布式数据库的挖掘算法进行了一些改进,提出按边界支持度对各局部数据库进行二次挖掘,从而提高了全局模式的挖全率;并从应用的角度,提出基于各局部数据库挖出的局部模式对局部数据库进行分类,为企业的物流配送提供决策依据。Based on the considerations of practical applications, we make some improvements on the existing distributed database mining algorithms by carring out the idea of the secondary mining of the local database under the boundary support, thus enhancing the overall rate of the entire model of digging. And from the application point of view, we classify the local database based on the models which can be used to provide the basis for decision-making in logistics and distribution for enterprises.

关 键 词：分布式数据库 边界支持度 二次挖掘 全局模式 数据库分类 权重 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]