模糊C-均值算法在直觉模糊数聚类中的应用  

Fuzzy C-means algorithm applied in intuitionistic fuzzy numbers clustering

作　　者：吴成茂[1] 

机构地区：[1]西安邮电学院电子与信息工程系,西安710121

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第16期141-145,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：陕西省教育厅自然科学基金项目(No.06JK194)~~

摘　　要：提出了直觉模糊数的非监督模糊C-均值聚类算法。该算法首先定义了直觉模糊数之间的距离,其次构造了直觉模糊数聚类问题的目标函数,最后得到了直觉模糊数聚类的模糊C-均值聚类算法,聚类中心初始化方法,以及相关的聚类有效性函数。实验结果表明,该算法是有效的。The fuzzy C-means clustering algorithm based on intuitionistic fuzzy numbers is proposed.It firstly defines the distance of intuitionistic fuzzy numbers,then constructs the objective function of intuitionistic fuzzy clustering questions, at last obtains the fuzzy C-means clustering algorithm based on intuitionistic fuzzy numbers,and the method of intialized clustering centers,and its clustering validity functions.Experimental results show that this algorithm is feasible.

关 键 词：模糊集 直觉模糊集 模糊C-均值聚类 聚类有效性函数 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]