新息图法电力系统不良数据检测与辨识  

Bad Data Detecion and laentifition Based on Innovation Graph

作　　者：张永超[1] 黄彦全[1] 宋廷珍[1] 穆亚东[1] 

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031

出　　处：《四川电力技术》2009年第3期14-15,47,共3页Sichuan Electric Power Technology

基　　金：四川省应用基础研究项目(07J13-071)

摘　　要：不良数据检测和辨识是电力系统状态估计的重要组成部分;所采用的新息图方法,结合动态和静态两方面理论,将具有具体物理意义的数据(新息向量),转化为虚拟假设条件下的等价表示,并利用基本的电路理论,达到检测和辨识坏数据以及拓扑错误的目的。该方法具有模型简单、快速准确等优点。以IEEE-14节点系统算例,初步验证了所提方法的有效性。Detection and identification of bad data is one of the most important parts of power system state estimation. The innovation graph technique based on dynamic and static theory is presented, which translates the material date （innovation vector） into an equivalent variable of another abstract domain for detecting and identifying topology error and bad data using the basic theory of circuit. This method is of simple model, speediness and nicety, whose efficiency is verified bythe example of IEEE 14.

关 键 词：不良数据检测与辨识 新息图 拓扑错误 

分 类 号：TM744[电气工程—电力系统及自动化]