一种改进的合成孔径聚焦算法研究  

Study on an Improved SAFT Algorithm

作　　者：李秋锋[1,2] 石立华[3] 金信鸿[1] 梁大开[2] 

机构地区：[1]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063 [2]南京航空航天大学智能材料与结构研究所,江苏南京210016 [3]解放军理工大学工程兵工程学院电磁脉冲防护中心,江苏南京210007

出　　处：《压电与声光》2009年第3期440-443,共4页Piezoelectrics & Acoustooptics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60477031);解放军理工大学预研基金资助项目(0603005);南昌航空大学重点科研项目(EA200908019)

摘　　要：在超声混凝土检测时,合成孔径聚焦技术(SAFT)是一种有效的方法。为了进一步提高混凝土材料深度探测分辨力,该文提出了一种改进的合成孔径成像算法。此法将SAFT原理与波包原子分解算法相结合,能更有效聚焦,提高混凝土探测成像的分辨力,并可减少成像算法的运算量。利用仿真实验对这种改进的合成孔径算法进行了验证。结果表明,和传统SAFT算法比较,此法的成像目标定位能力增强,能获得更好的成像效果。In ultrasonic test for concrete structure, the synthetic aperture focusing technique （SAFT） is an effective method. In this contribution, an improved SAFT algorithm has been presented for improving the resolution of detection for the concrete materials. Better focusing effect can be obtained and the imaging resolution can be enhanced by combining SAFT with a new atomic decomposition of wavepacket algorithm. Furthermore, the operation time of the imaging algorithm can be saved by using this method. The improved algorithm has been verified by the simulation experiment. Comparing with the traditional SAFT, the improved SAFT method can increase the ability of localizing object greatly and give better imaging effect.

关 键 词：超声探测 混凝土 合成孔径聚焦 波包原子分解 

分 类 号：TB551[理学—物理]