一种基于不变特征的图像识别算法研究  

作　　者：武克南[1] 王丽萍[1] 

机构地区：[1]解放军炮兵学院,安徽合肥230031

出　　处：《甘肃科技》2009年第9期52-55,19,共5页Gansu Science and Technology

摘　　要：深入研究了图象的不变特征,并建立了一种基于图像不变特征的目标识别算法。算法首先提取目标的SIFT特征向量,并建立改进的Kd-Tree特征结构,使用BBF搜索策略完成特征点的匹配,接着建立目标的姿态变换空间对匹配点进行HOUGH聚类,去除错误的匹配点,最后对匹配点按照最小二乘法拟合出目标的姿态参数,从而完成目标的定位。实验证明,在目标发生平移、旋转和缩放以及场景部分遮挡、视角变化等因素引起的图像变形,算法都能够稳定的识别出目标。

关 键 词：目标识别 SIFT BBF 最小二乘法 

分 类 号：TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术]