最优气候均态模型在年均气温预报中样本量的确定  

作　　者：李宝江[1] 刘贤赵[1] 吕清萍 

机构地区：[1]鲁东大学地理与规划学院,山东烟台264025 [2]山东臧家庄第二中学,山东栖霞265304

出　　处：《统计与决策》2009年第11期15-16,共2页Statistics & Decision

摘　　要：最优气候均态模型(简称OCN)是制作温度预报的一种有效方法。文章以西安、延安两地1951～2004年(其中2001～2004年为预报年)的年均温历史资料为依据,通过设置不同的样本量对该模型进行了检验,结果发现:最优气候均态模型在预测年均气温时,若设定实验样本量,以此确定基本统计样本量,与习惯操作取基本统计样本量相比,西安和延安两地的平均绝对误差分别减小1.0℃和0.9℃;平均相对误差分别减小6.6%和8.4%。预报精度有一定的提高。

关 键 词：最优气候均态模型 年均温预测 样本总量 基本统计样本量 实验样本量 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]