有色噪声中信号的GLRT检测算法研究  

Detection of Signal with Unknown Parameter in Colored Noise

作　　者：李海宁[1] 俞卞章[1] 苏小应 谢红梅[1] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072 [2]总装备部西安军事代表局驻华县地区军事代表室,陕西西安710068

出　　处：《计算机仿真》2009年第5期349-352,共4页Computer Simulation

基　　金：西北工业大学种子基金资助项目(Z200737)

摘　　要：针对在高斯广义平稳(W SS)有色噪声环境中含有未知参数信号的检测问题,对于广义似然比检验(GLRT)和匹配子空间方法,提出了一种新的检测算法。通过AR(自回归)参数模型得到含有未知参数的信号加噪声渐进概率密度函数,利用参数变换的方法把一个非线性最小二乘估计问题转化为线性求解问题,然后采用最小二乘估计方法得到参数的极大似然估计(MLE),从而建立了具有恒虚警特性的GLRT检测器。最后结合匹配子空间方法得到了检测概率和虚警概率的表达式,计算机仿真实验验证了方法的有效性。Time series are as a sum of a signal with unknown parameter and a wide sense stationary Gaussian noise is studied, and autoregressive （AR） model is used for the noise. Least square estimation of the AR and signal parameters are a nonlinear estimation problem. With the property of subspace invariance of the signal, it can be reduced to a linear LS problem. Using the matched subspace method, the paper obtained the generalized likelihood ration detector （GLRT） and the probability of detection and false alarm. Theoretical analysis and computer simulation proved the effectiveness of the method.

关 键 词：广义似然比 广义平稳 极大似然估计 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]