含估计参数的加权经验过程  

THE WEIGHTED EMPIRICAL PROCESSES WITH ESTIMATED PARAMETERS

作　　者：张军舰[1,2] 

机构地区：[1]北京工业大学应用数理学院,北京100124 [2]广西师范大学数学科学学院,桂林541004

出　　处：《系统科学与数学》2009年第5期608-616,共9页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：广西自然科学基金(桂科自0832102);广西师范大学博士科研启动基金;国家自然科学基金(10661003)资助课题

摘　　要：在讨论(广义)非参数似然比拟合优度检验时,加权经验过程理论是一个非常重要的基础.但对含估计参数的加权经验过程理论,目前文献中很少讨论.对含估计参数的加权经验过程的上界型和积分型两种统计量的近似分布进行了讨论,给出了较一般的结果.所得结论可以为进一步讨论复合零假设下(广义)非参似然比拟合优度检验提供理论基础.The theory of weighted empirical processes is an important element for （generalized） nonparametric likelihood ratio goodness of fit test. There are few papers to discuss the weighted empirical processes with estimated parameters. This paper is concerned with the approximation distribution of the weighted empirical processes systematically. The results will provide a certain theoretical basis for （generalized） nonparametric likelihood ratio goodness of fit test with estimated parameters.

关 键 词：加权经验过程 估计参数 拟合优度检验 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]