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作 者:Arjan J.H.Meddens Andrew T. Hudak Jeffrey S.Evans William A.Gould Grizelle Gonzáalez 丁莉
机构地区:[1]爱达荷州大学 [2]USDA林业局落基山研究站 [3]国际热带森林国际研究所GIS和遥感实验室 [4]USDA林业局热带森林国际研究所
出 处:《AMBIO-人类环境杂志》2008年第7期499-506,539,共8页
摘 要:由于使用遥感从空间上分析景观的能力的提高,使对由人类引起的森林破碎化进行定量分析的能力得到改善。发展空间精确景观分析的方法开始出现。本文使用图像描绘软件eCognition和空间模式分析程序FRAGSTATS来对3个不同气候地区的6处景观的森林破碎化的模式进行定量分析,这3个不同气候地区具有不同的湿度状况和不同的人类压力影响。我们的结果支持如下论点:公路密度和人口密度高的景观破碎化更严重;但是,还有其它的对森林破碎化起同样影响作用的因素,例如湿度状况、历史上的土地利用以及火灾规律。我们的方法通过解决以像素为基础的分类的限制并且结合图像目标提供了分析景观并且估计不同森林生态系统的森林破碎模式的一种客观方法。An increased ability to analyze landscapes in a spatial manner through the use of remote sensing leads to improved capabilities for quantifying human-induced forest fragmentation.Developments of spatially explicit methods in landscape analyses are emerging.In this paper,the image delineation software program eCognition and the spatial pattern analysis program FRAGSTATS were used to quantify patterns of forest fragments on six landscapes across three different climatic regions characterized by different moisture regimes and different influences of human pressure.Our results support the idea that landscapes with higher road and population density are more fragmented;however,there are other,equally influential factors contributing to fragmentation,such as moisture regime,historic land use,and fire dynamics.Our method provided an objective means to characterize landscapes and assess patterns of forest fragments across different forested ecosystems by addressing the limitations of pixel-based classification and incorporating image objects.
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