基于TM数据的林冠状态变化遥感监测研究  

Study on Remote Sensed Monitoring of Forest Canopy Change Based on TM Data

作　　者：曾庆伟[1] 武红敢[1] 苏淼[1] 

机构地区：[1]中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091

出　　处：《遥感技术与应用》2009年第2期186-191,共6页Remote Sensing Technology and Application

基　　金：863课题"面向地块的地物类型精细识别技术及其应用(2007AAl22181)"项目资助

摘　　要：林冠状态变化研究是当今森林健康研究的热点。根据林冠叶绿素的变化,可将林冠变化划分为重度变化、中度变化、轻度变化和无变化(健康或正常)4种类型。主要采用2000年、2002年和2003年陆地卫星TM数据,在ERDAS Imagine 9.1平台支持下,研究了森林植被变化的监测技术方法。分析表明利用比值植被指数(TM4/TM3)可以很好地提取研究区林冠的健康状况信息,并认为利用双窗口变步长阈值搜寻算法能准确划分出各种变化程度。其中2002年的检验精度为97.5%,kappa系数为O.967;2003年的检验精度为90%,kappa系数为0.867。因此,TM4/TM3可作为监测林冠变化的重要指示参数。Forest canopy change research is the hot point in the forest health research . According to the can-opy of chlorophyll changes,changes of the canopy can be divided into four types ： serious change,medium change,light changes and no change （ healthy and normal ） . This paper,Based on the commercial ERDAS Imagine 9. 1 software, study forest vegetation change monitoring techniques by using TM data of 2000, 2002 and 2003. Analysis showed that the ratio of TM4/TM3 vegetation index can be commendably extrac-ted the healthy information of the canopy from the study area ,and figured that the method of DoubleWin-dows Flexible Pace Searching can accurately measure off various degree of the forest canopy change . Test precision of 2002 and 2003 respectively is 97. 5% and 90%,kappa coefficient of 2002 and 2003 respectively is 0. 967 and 0. 867. Therefore,TM4/TM3 is an important indication parameter to monitoring forest cano-py.

关 键 词：TM数据 林冠变化 比值植被指数 遥感监测 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]