基于模型诊断的研究进展  

Research advances in model-based diagnosis

作　　者：韩旭[1,2] 史忠植[1] 林芬[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《高技术通讯》2009年第5期543-550,共8页Chinese High Technology Letters

基　　金：863计划(2007AA01Z132);973计划(2003CB317004;2007CB311004);国家自然科学基金(90604017;60775035;60435010);国家科技支撑计划(2006BAC08B06)资助项目

摘　　要：通过对诊断对象模型、主要诊断方法和聚焦策略的分析和阐述,系统地总结和综述了近年来基于模型诊断的主要研究内容和方法,介绍和比较了3组诊断对象模型,即定性与定量模型、静态与动态模型、确定与概率模型,并针对近几年的研究热点,重点阐述了分布式系统和2类动态系统——时间驱动型系统和事件驱动型系统的相应诊断方法,同时分析了基于优先序的策略、基于删剪条件的策略、基于层次的策略和基于分治的策略这4类聚焦策略,最后对今后的主要研究方向进行了总结和展望。This paper systematically surveys the research advances in model-based diagnosis by introducing diagnosed object models, principal diagnosis methods, and focusing strategies. Three pair of diagnosed object models, rankly qualitative and quantitative models, static and dynamic models, and determinate and probabilistic models, are compared respectively. To highlight the research focuses in recent years, the diagnosis methods of decentralized systems and two kinds of dynamic systems time-driven and event-driven systems, are mainly discussed. Four focusing strategies, namely priority-based, pruning-condition-based, hierarchy-based, and divide-and-conquer-based strategies, are also analyzed. Finally, the future research directions of this area are presented.

关 键 词：基于模型诊断(MBD) 反绎诊断 分布式诊断 离散事件系统 聚焦策略 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]