修正Berk-Jones检验统计量在零假设下的极限分布  

On the Limit Null Distributions of Reversed Berk-Jones-Type Test Statistics

作　　者：张军舰[1] 李玲玲[1] 

机构地区：[1]广西师范大学数学科学学院,广西桂林541004

出　　处：《广西科学》2009年第2期113-116,123,共5页Guangxi Sciences

基　　金：国家自然科学基金项目(10661003);广西自然科学基金项目(桂科自0832102);广西师范大学博士基金项目资助

摘　　要：讨论上界型修正Berk-Jones(RBJ)拟合优度检验统计量在简单零假设下的极限分布后,给出一种新的积分型RBJ检验统计量,并研究这种统计量在简单零假设下的极限分布,然后对这两种RBJ型检验与其他常用检验的功效进行模拟比较。模拟结果显示,两种RBJ型检验在我们所作的大多数模拟情况下不比常用的拟合优度检验差。The limit null distribution of the reversed Berk-Jones（RBJ）test statistic is investigated.In addition,a new integral-type RBJ（IRBJ）test statistic and its limit null distribution are also given.Finally,the two（RBJ,IRBJ）test statistics are compared with some existing goodness-of-fit tests by simulations.Simulation results show that the two tests are not less powerful in most cases we conducted.

关 键 词：拟合优度检验 修正Berk-Jones检验 极限分布 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]