检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周强[1,2] 王世新[1] 周艺[1] 王丽涛[1]
机构地区:[1]中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [2]中国科学院研究生院,北京100049
出 处:《中国科学院研究生院学报》2009年第3期383-388,共6页Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences
基 金:中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-Q03-07);HJ-1卫星数据应用研究专题(A01A13)资助
摘 要:积雪覆盖区域,在全球能量平衡中发挥着重要作用.目前较常用的积雪覆盖率算法主要是利用雪盖率与雪盖指数(NDSI)间的关系建立统一的回归模型,但这种方法在完全雪盖区及稀疏雪盖区的反演精度较差.尝试通过分段建立模型反演雪盖率,并利用ETM+数据对模型估算结果进行验证.结果表明,分段模型可以有效提取亚像元尺度的信息,并且对NDSI高值区的雪盖率反演有一定的改善.The snow-covered area plays an important role in the global energy balance. The most popular retrieval algorithms are derived mainly from regression techniques using the normalized difference snow index (NDSI), but these methods are in low precision where the snow fraction is near, 1 or 0. In this study, a segmentation model proposed to retrieve the snow fraction using moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) datasets is finally validated by using the ETM + imagery, which indicates that the fraction of snow eover within a MODIS pixel can be estimated effectively, and especially it can improve the precision in the area where the snow fraction is near 1.
分 类 号:P407.8[天文地球—大气科学及气象学]
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