几种音乐识别算法比较  

The Comparison of Music Recognition Algorithm

作　　者：顾亦然[1,2] 秦军 王锁萍[1,2] 杨灵[3] 

机构地区：[1]南京邮电学院电子工程系 [2]南京邮电学院计算中心 [3]上海交通大学电子工程系

出　　处：《南京邮电学院学报》1998年第2期36-40,共5页Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications(Natural Science)

摘　　要：讨论了音乐识别领域中音高的三种不同的识别方法，即时域的并行处理法、频域的谐波峰值法以及时频域的小波算法。通过实例和分析，比较了各种方法的优缺点。In this paper,three different methods in music recognition field are discussed,they are time based parallel processing algorithm,frequency based harmonic peek algorithm and the algorithm using wavelet transform.Through the instances and analysis,the performance of these methods are compared.

关 键 词：语声识别 音乐识别 并行处理 谐波峰值法 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]