超大型压缩数据仓库的查询研究  

Research on Query for Very Large Compressed Data Warehouse

作　　者：张应龙[1,2] 盛立琨[3] 

机构地区：[1]华南理工大学软件学院,广东广州510006 [2]江西农业大学计算机学院,江西南昌330045 [3]江西农业大学图书馆,江西南昌330045

出　　处：《计算机与现代化》2009年第6期5-8,共4页Computer and Modernization

摘　　要：查询速度是联机分析处理中的一个关键性能指标,人们通过事先生成所有可能的聚集来提高查询速度,然而这样的完全物化是以存储空间为代价的。针对数据立方体数据分布特点和结合压缩技术,本文介绍如何最大化节省存储空间来进行完全物化,然后在此基础上对查询进行了研究,以达到最小存储空间以及较好的查询速度的目的。The query is one of key performance index in OLAP processing, by generating all possible aggregations, the speed of query is improved, but the full materialization can consume large numbers of storage space. According to the distribution of data cube and using compressed technology, the paper first introduces how to materialize the cube to saving storage space, then studies the query on the cube for the targets which have the least storage space and well query speed.

关 键 词：数据仓库 联机分析处理 数据立方体 压缩 查询 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]