基于案例推理的交通拥挤管理方法  

Traffic Congestion Management Method Based on Case-Based Reasoning

作　　者：戢晓峰[1] 刘澜[1] 

机构地区：[1]西南交通大学交通运输学院,四川成都610031

出　　处：《西南交通大学学报》2009年第3期415-420,共6页Journal of Southwest Jiaotong University

基　　金：国家"863"计划资助项目(2006AA11Z206);四川省学术和技术带头人培养基金资助项目(2008(24)号)

摘　　要：提出了基于案例推理(CBR)的交通拥挤管理方法.介绍了交通拥挤管理案例的表示、检索与修正方法.本文提出的方法针对新的拥挤管理问题,从案例库中寻找最相似的案例和相应的处置方案.算例表明,CBR技术能够充分结合以往的经验处理交通拥挤.A traffic congestion management method was proposed using case-based reasoning （CBR） technique. For new congestion management problems, the proposed method searches the similar cases and related solutions in the case library. The methods of case representation, case retrieval and case revise were presented. A numerical test indicates that this method can effectively make use of historical management experience to solve congestion management problems.

关 键 词：交通拥挤 管理 基于案例的推理 案例表示 案例检索 

分 类 号：U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理] TP18[交通运输工程—道路与铁道工程]