k均值算法在网络入侵检测中的应用  

Application of k-means algorithm in intrusion detection System

作　　者：宋文功[1] 龙军[2] 

机构地区：[1]中南大学现代教育技术中心,湖南长沙410075 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410075

出　　处：《微计算机信息》2009年第15期42-43,8,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:龙军;项目名称:专家信息服务网格模型及关键技术研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60873081)

摘　　要：通过比较入侵检测和人工免疫两个系统间的相似性,提出了一种基于人工免疫原理的入侵检测系统模型。运用K均值算法对人工免疫系统中的抗原和抗体进行聚类,并对该算法进行了适当的改进。有效提高了人工免疫网络入侵检测系统的计算效率。According to the comparability between intrusion detection System （IDS） and artificial immune system （AIS）, an IDS model based on AIS is established. An improved k-means algorithm is applied to cluster the antibody and antigen in IDS, the new IDS has the quite high detection performance.

关 键 词：人工免疫 网络入侵检测 K均值算法 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]