基于案例推理的东海区鲐鱼中心渔场预报  

Predicting central fishing ground of Scomber japonica in East China Sea based on case-based reasoning

作　　者：张月霞[1,2] 丘仲锋[3] 伍玉梅[4] 苗振清[2] 

机构地区：[1]浙江省海洋监测预报中心,浙江杭州310007 [2]浙江海洋学院,浙江舟山316004 [3]中国科学院海洋研究所,山东青岛266071 [4]中国水产科学研究院东海水产研究所,上海200090

出　　处：《海洋科学》2009年第6期8-11,共4页Marine Sciences

基　　金：浙江省科研社会发展项目(2007C23075)

摘　　要：根据1998-2005年的东海区上海、宁波、江苏和舟山四大渔业公司的鲐鱼（Pneumatophorus japonicus）生产统计数据以及同期的卫星资料反演的海表温度、叶绿素a浓度数据，利用案例推理方法，设定了上级结果的相似距对下级检索的影响权重因子，进一步研究渔场渔情的分析预报。通过试验性预报实例的预报结果与实际情况比较表明，预测精度达到75％，可以较好地反映出渔场的分布，为渔业资源的开发利用服务。In this presentation, considering the comparability weight, the capture data of Scomber japonicu in the East China Sea collected from four major fishery companies during 1998-2005 and sea surface temperature （SST） and chlorophyll a （Chlo-a） derived from satellite images are used to forecast central fishing grounds. The presentation also gives some forecast examples, and the results show the forecast accuracy is up to 75 %. This method can offer information for marine fisheries production and fishery managing departments.

关 键 词：中心渔场 智能预报 案例推理 东海 鲐鱼(Pneumato phorus japonicus) 

分 类 号：S934[农业科学—渔业资源]