基于经验模式分解的R波检测算法  

The algorithm of R waves detection in ECG based on Empirical mode decomposition

作　　者：杨晓利[1] 唐艳[1] 汤井田[1] 

机构地区：[1]中南大学信息物理工程学院生物医学所,湖南长沙410083

出　　处：《微计算机信息》2009年第18期170-171,192,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:唐艳;项目名称:无创脑电图功能定位研究;基金颁发部门:湖南省自然科学基金委(07JJ6045)

摘　　要：本文基于经验模式分解理论与自适用阈值检测原理,采用一种新的心电信号处理方法实现了对心电信号的预处理与R波的检测。该方法经MIT-BIH心电数据验证,可以降低高大P波,T波和基线漂移等噪声污染的影响,R波检测准确率高。A new algorithm for R-wave detection of EGG using the properties of EMD （Empirical mode decomposition） and adaptive threshold technique is presented in this paper. The method can detect R wave from the signal with large peaked T , P waves and baseline wander and other noises. The algorithm was tested using the records of the MIT-BIH Arrhythmias Database and R-wave detection rate is high.

关 键 词：经验模式分解 自适用阈值 R波检测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]