多级树集合分裂算法对SAR复数图像压缩  

Method Based on Set Partitioning in Hierarchical Trees for Complex SAR Image Data Compression

作　　者：刘媛[1] 张毅[1] 

机构地区：[1]中国科学院电子学研究所,北京100190

出　　处：《科学技术与工程》2009年第13期3629-3633,3641,共6页Science Technology and Engineering

摘　　要：通过分析嵌入式编码的多级树集合分裂算法SPIHT的特点,提出了一种对合成孔径雷达(SAR)复数图像数据进行压缩的方法。该算法应用SPIHT对复数图像数据中的实部和虚部分别进行压缩处理,在压缩比1∶16的情况下仍然能够较好地保留原始数据图像的模值和相位信息。在实验评估中,分别采用带点目标和面目标的SAR复数图像,通过对比原始图像和解压缩后模值图像的视觉效果、信噪比、平均相位误差、峰值旁瓣比和积分旁瓣比等参数,验证了该算法的有效性。An approach using wavelet transform and embedded coding is proposed for complex SAR image data compression. By compressing the separated real and complex part of the image data with SPIHT, this approach manages to keep the magnitude and phase information well under the compress rate 1：16. It approves the efficiency of the method for complex-valued SAR images by displaying PSNR, PSLR, and MPE of scene image, presenting PSLR, ISLR of point target, and comparing the images of raw ＇data and decompressed data.

关 键 词：合成孔径雷达 复数图像 小波变换 嵌入式编码 SPIHT 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]