高光谱数据反演大气水汽研究  

Retrieval of Water Vapor Using Hyperspectral Data

作　　者：刘三超 高懋芳[2] 柳钦火[3] 范一大 杨思全 

机构地区：[1]民政部国家减灾中心,北京100053 [2]中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081 [3]中国科学院遥感应用研究所,北京100101

出　　处：《遥感信息》2009年第3期11-14,37,共5页Remote Sensing Information

基　　金：国家科技支撑计划“重大自然灾害风险防范关键技术”(2008BAK50B08);国家“863”重点项目(2007AA120205);国家科技支撑计划“环境减灾卫星沙尘暴遥感监测方法及其业务监测系统推广应用”(2008BAC40B01)

摘　　要：利用Hyperion高光谱数据,基于MODTRAN辐射传输模型进行模拟,分析表明943nm和953nm波段分别对干燥和湿润大气最敏感,是反演水汽的合适通道。提出针对Hyperion数据DCIBR方法反演大气总水汽含量,可以推广到环境与灾害监测预报小卫星星座超光谱数据的大气水汽反演。误差分析表明,大气散射作用以及地表反射率非线性变化,对DCIBR方法计算精度的影响比CIBR算法要小,大气模式引起的反演误差小于2%,通道的光谱特性是影响反演精度的重要因素。Based on simulation of atmospheric transmittance of Hyperion data, 943nm and 953nm are sensitive to clry and humid condition respectively, and are suitable channels to retrieve water vapor（WV）. We present a Dual-CIBR（DCIBR）algorithm to retrieve WV for Hyperspectral Data. We find that DCIBR is less sensitive to atmospheric scattering and nonlinear variety Of reflectance, and error by different atmospheric model is less than 2%. Therefore, DICBR algorithm is suitable for Hyperion data and small satellite constellation Hyperspectral Data to retrieve WV.

关 键 词：HYPERION 大气水汽 CIBR DCIBR 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]