基于自然语言的P2P信誉系统  

P2P Reputation System Based on Natural Language

作　　者：邓子健[1] 来学嘉[1,2] 何大可[1] 

机构地区：[1]西南交通大学信息安全与国家计算网格实验室,成都610031 [2]上海交通大学计算机工程系,上海200240

出　　处：《计算机工程》2009年第12期32-33,37,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573032);华为科技基金资助项目(YJCB2007048IN)

摘　　要：提出一种基于CW的语义信誉系统,使买家可以使用自然语言评论卖家,网络上的节点能阅读针对卖家的评论。考虑交易额大小,以生成最终评论结果,给出价格因素对评论结果的影响。与使用数值描述节点可信度的传统信誉系统相比,该系统更符合人类的思维习惯。This paper proposes a linguistic reputation system based on Computing with Words（CW）. The buyer can comment the seller by using natural language, and nodes in the network can read the commentary for seller. This paper considers the weight of price of every tradeoff to obtain the last reputation result, and gives the effect of price factor on the reputation result. Compared with the traditional system using number to describe reliability of the node, this system is more tally with habit of human thought.

关 键 词：自然语言信誉 对等网络 信息安全 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]