数字图像处理在SEM空蚀图像定量分析中的应用  

Quantitative Analysis of Cavitation Erosion Based on Image Processing

作　　者：蒋代君[1] 陈次昌[2] 张涛[2] 伍超[3] 

机构地区：[1]西华大学机械工程与自动化学院,成都610039 [2]西南石油大学石油工程学院,成都610500 [3]四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,成都610065

出　　处：《农业机械学报》2009年第6期72-75,共4页Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90410013);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060615001);西华大学青年基金资助项目

摘　　要：针对收缩-扩散型水洞中进行铝制翼型空蚀破坏试验时,传统度量不能准确量化翼型表面不同位置的空蚀程度,提出了数字图像检测的方法。获取试验翼型表面SEM空蚀图像,然后对图像进行模糊增强,并进行类间方差最大阈值分割,用二值形态学方法处理边缘,最后由统计特性计算出空蚀破坏表面积、蚀坑数量等。图像测量可得到空蚀对翼型表面破坏数值的定量结果。The method of digital image processing is used to study the damage of cavitation on the surface of the aerofoil subarea. The cavitation corrosion＇ s images of the aerofoil are gained with SEM. First, fuzzy enhancement is used. Second, threshold analysis is applied to pick-up the shallow pit. Third, morphology method is used to process the edge and work out the cavitation values. The idiographic numerical and quantitative values such as cavitation area, quantity are obtained.

关 键 词：空蚀 翼型 图像处理 模糊增强 检测 

分 类 号：TV131.32[水利工程—水力学及河流动力学]