HEMT大信号Ⅰ-Ⅴ特性的神经网络模型与Pspice模拟  

The Neural Network Model and Pspice Simulation of Large-SignalⅠ-ⅤCharacteristics

作　　者：丁莎莎[1,2] 陈曦[2] 王高峰[1,2] 

机构地区：[1]武汉大学物理科学与技术学院 [2]微电子与信息技术研究院

出　　处：《电子技术（上海）》2009年第6期55-57,共3页Electronic Technology

摘　　要：采用改进的误差向后传播算法(BP算法)-Levenberg-Marquardt(LM)算法建立HEMT的大信号电流-电压(Ⅰ-Ⅴ)特性的四层神经网络模型,且测试样本的相对误差小于0.01。其中,训练和测试样本均从经验公式中提取获得。然后用Pspice语言描述该模型使其以电路的形式在Pspice软件中实现,弥补Pspice软件中不存在HEMT模型的缺憾,且Pspice模拟结果与经验公式计算结果一致。There is no models of HEMT in model library of Pspice, which leads to the difficulty of simulating circuits including HEMT. A neural network based on advanced BP algorithm（Levenberg-Marquardt algorithm） is developed and the relative errors of test samples are below 0.01. Besides, the structure of the neural network is described using Pspice language to form the circuit model of HEMT. In this case, HEMT can be simulated using Pspice.

关 键 词：BP算法 高电子迁移率晶体管 MATLAB PSPICE 

分 类 号：TN432[电子电信—微电子学与固体电子学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]