(Be-G)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值  

Expected Value of Sampling Information for Linear Decision Problem on Two Actions Under the(Be-G) Model

作　　者：陈永胜[1] 李晶[1] 宋立新[1] 

机构地区：[1]吉林师范大学数学学院,吉林四平136000

出　　处：《河北大学学报（自然科学版）》2009年第3期232-234,273,共4页Journal of Hebei University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10071084);吉林省教育厅科技项目(吉教科合字[2007]152号)

摘　　要：提出了(Be-G)决策模型,给出了二行动线性决策模型的一般形式,讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算问题,得到了此决策问题的最优决策函数,进而给出了EVSI的计算公式.The （Be-G） decision model is presented, gives the general form of linear decision problem on two actions under the model, and how to calculate the expected value of sampling information（EVSI） for linear decision problem on two actions under the model is discussed. By calculating the posterior distribution of the parameter,the choosing criteria about the best posterior actions is set up,and the best decision function is obtained. Finally,the counting formula of EVSI is given.

关 键 词：(Be-G)模型 二行动线性决策 抽样信息期望值 完全信息 

分 类 号：O212.5[理学—概率论与数理统计]