检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王新华[1,2] 米飞[1] 冯英春[1] 赵玮[1,2]
机构地区:[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 [2]吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012
出 处:《计算机应用研究》2009年第7期2401-2403,共3页Application Research of Computers
基 金:国家自然科学重大基金资助项目(60496321);国家自然科学基金资助项目(60373098;60573073;60503016);国家"863"计划资助项目(2006AA10Z245);吉林省科技发展计划重大资助项目(20020303);吉林省科技发展计划资助项目(20030523);欧盟资助项目TH/AsiaLink/010(111084);吉林大学"985工程"研究生创新基金资助项目(20080233)
摘 要:简要介绍了空间数据挖掘技术的产生背景和发展现状,对空间数据挖掘的体系结构和系统原型进行了概述,总结了空间数据挖掘近年来的研究方法及面临的主要问题,并对下一步的发展方向进行了展望。This paper briefly introduced the background and status quo of spatial data mining ( SDM), presented an overview on the architectures and system model of SDM, and summarized recent research works on SDM. At last, analyzed the future research direction.
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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